このブログは、拡張現実 及び 仮想現実 が使用された最新の情報と事例などを掲載しています。---This blog publishes latest information and the case where AR (Augmented Reality) and VR (Virtual Reality) are used, etc.
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  • AR / VR and HMD / Smart Glass - Latest News October 2016
    VIRTUAL REALITY EVOLUTION 2017

    The venue will be the America Square Confrence Centre in London, and the event will be happening on 16th February 2017.
    AWE USA JUNE 1-2 2017

    AWE returns to Santa Clara, California on June 1-2, 2017 for its eight consecutive year in the USA. In 2016, AWE saw nearly 4000 people hear from 200 speakers and demo the latest in AR, VR and wearable tech from 200 exhibitors in our largest event yet. Mark your calendars for AWE USA 2017.
    VRX 2016: December 7-8, San Francisco, USA

    Put Your Business at the Forefront as Virtual Reality Goes Mainstream December 7-8, 2016|San Francisco, USA
    ARアプリaug!(オーグ)
    インタラクティブで高精細なARコンテンツまで幅広く対応ができる、AR(拡張現実)アプリaug!(オーグ)
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    Etsuji Kameyama (亀山悦治)

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    拡張現実(AR)や仮想現実(VR)の技術は、BtoC・BtoBの分野での活用が始まっている。このブログではAR、NUI、各種センサーに関わる最新の事例や技術を中心に紹介。
    ARやVRのシステムやソリューションの導入を検討されている方は、こちらか、私までご連絡ください。エンターテーメント分野、印刷分野、家具や機器の配置シミュレーション、操作支援、などへの技術選定、アプリケーション開発、運用、コンサルテーションに対応します。

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    感覚デバイス開発

    あらゆる産業において、様々な新規デバイス・システム開発や新規サービスを創り出すべく注目が集まっている。とくにセンサー素子開発やセンサ・センシングシステムなどの研究開発者の方、ロボット開発における感覚器代替分野の研究者の方、関連業界の方々へ。
    よくわかるAR〈拡張現実〉入門

    次世代のプロモーション手法として脚光を集めるほか、エンターテイメントやコミュニケーション、教育や医療のツールとして幅広い活用・発展が期待されているARの世界がよくわかる入門書が電子書籍で登場
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    Laval Virtual: March 22-26, Laval, France

    Laval Virtual is one of the most important events in Europe showcasing innovations and new technologies. Virtual reality and augmented reality are the core to the show. With more than 150 exhibitors and 40 countries represented, Laval Virtual is essential for professionals, students, tech enthusiasts and curious novices.

    http://www.microsoft.com/japan/msdn/net/adonet/datasetenhance.aspx#datasetenhancem_topic2

    パフォーマンスの生データ

     ADO.NET 1.x の DataSet のパフォーマンスを巡っては開発者から懸念の声が上がっていましたが、特に大量のデータを含む DataSet については、その懸念は正当と言わざるを得ません。 大量のデータを含む DataSet の処理が低速になるケースは 2 つあります。
    まず初めにパフォーマンスの低下を感じるのは、行数の多いDataSet (実際には DataTable) を読み込むときです。

    DataTable 内の行数が増えると、その行数にほぼ比例して、新しい行の読み込み時間が長くなります。
    また、大量のデータを含む DataSet のシリアル化やリモート処理を行う際にもパフォーマンスに影響が出ます。 DataSet に関しては、特にアプリケーション階層間の受け渡しの際にシリアル化の方法が自動認識される点が大きな特徴となっていますが、詳しく見てみると、このシリアル化は非常に冗長でメモリとネットワークの帯域幅を大量に消費することがわかります。 ADO.NET 2.0 では、このようなパフォーマンス上のボトルネックがどちらも解消されています。

    新しいインデックス エンジン
    DataTable のインデックス エンジンは ADO.NET 2.0 で完全に書き直され、大きなデータセットの処理能力が大幅に向上しています。 その結果、基本的な挿入、更新、削除が高速になり、Fill 操作や Merge 操作も高速になっています。
    ベンチマークやパフォーマンス向上の定量化は常にアプリケーションに依存するため話は単純ではありませんが、この変更により、100 万行の DataTable の読み込みでは明らかに桁違いのパフォーマンス向上が見られます。

    筆者の環境で ADO.NET 1.1 と Visual Studio 2003 を使ってこのコードを実行したところ、実行時間は約 30 分でした。 ADO.NET 2.0 と Visual Studio 2005 を使った場合、実行時間は約 40 ~ 50 秒になりました。

    行の数を 50 万行にしたところ、バージョン 1.1 では約 45 秒かかったのに対し、バージョン 2.0 での所要時間は約 20 秒でした。 環境によって結果は異なりますが、要点は明らかだと思います。

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