このブログは、拡張現実 及び 仮想現実 が使用された最新の情報と事例などを掲載しています。---This blog publishes latest information and the case where AR (Augmented Reality) and VR (Virtual Reality) are used, etc.
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  • AR / VR and HMD / Smart Glass - Latest News October 2016
    VIRTUAL REALITY EVOLUTION 2017

    The venue will be the America Square Confrence Centre in London, and the event will be happening on 16th February 2017.
    AWE USA JUNE 1-2 2017

    AWE returns to Santa Clara, California on June 1-2, 2017 for its eight consecutive year in the USA. In 2016, AWE saw nearly 4000 people hear from 200 speakers and demo the latest in AR, VR and wearable tech from 200 exhibitors in our largest event yet. Mark your calendars for AWE USA 2017.
    VRX 2016: December 7-8, San Francisco, USA

    Put Your Business at the Forefront as Virtual Reality Goes Mainstream December 7-8, 2016|San Francisco, USA
    ARアプリaug!(オーグ)
    インタラクティブで高精細なARコンテンツまで幅広く対応ができる、AR(拡張現実)アプリaug!(オーグ)
    Profile
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    Etsuji Kameyama (亀山悦治)

    Profile:
    拡張現実(AR)や仮想現実(VR)の技術は、BtoC・BtoBの分野での活用が始まっている。このブログではAR、NUI、各種センサーに関わる最新の事例や技術を中心に紹介。
    ARやVRのシステムやソリューションの導入を検討されている方は、こちらか、私までご連絡ください。エンターテーメント分野、印刷分野、家具や機器の配置シミュレーション、操作支援、などへの技術選定、アプリケーション開発、運用、コンサルテーションに対応します。

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    インターネット学校「スクー」の90番目の講師
    ぬりえAR daub(だーぶ)
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    ぬりえAR特集 最新事例の紹介
    ぬりえAR NAVER ぬりえAR NAVER
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    ARアプリの基本的な知識から選定方法まで身に付けることができる資料。
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    感覚デバイス開発

    あらゆる産業において、様々な新規デバイス・システム開発や新規サービスを創り出すべく注目が集まっている。とくにセンサー素子開発やセンサ・センシングシステムなどの研究開発者の方、ロボット開発における感覚器代替分野の研究者の方、関連業界の方々へ。
    よくわかるAR〈拡張現実〉入門

    次世代のプロモーション手法として脚光を集めるほか、エンターテイメントやコミュニケーション、教育や医療のツールとして幅広い活用・発展が期待されているARの世界がよくわかる入門書が電子書籍で登場
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    Laval Virtual: March 22-26, Laval, France

    Laval Virtual is one of the most important events in Europe showcasing innovations and new technologies. Virtual reality and augmented reality are the core to the show. With more than 150 exhibitors and 40 countries represented, Laval Virtual is essential for professionals, students, tech enthusiasts and curious novices.
    自動車の外観で車種を識別することができるのだろうか?従来のAR認識技術では、不可能かまたは完全とは言えないものが多かった。このビデオでは、ARの認識をフォルムと特徴点の2つの方法を併せて使用しているように見える。この方法に更に対してさらに色データを検出対象にできたらより精度が高まるだろう。PCクラスのグラフィックチップと高性能省電力CPUがスマートフォンに組み込めるようになったら実用に耐えうるだろう。



    Scenario two is about the transfer of tracking data used during the (offline) learning phase and (online) tracking. The contest goal is to precisely locate and track points on the exterior/surface of a car. This is tricky, because the car from the preparation and the run were of the same model, but the latter had a different color and interior components (i.e. the cars were similar but not exactly the same).

    http://tracking-challenge.de/content/...

    (via https://www.youtube.com/channel/UC6lUnpTfqiIQqLsy31RqfCg)
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    光のボールで遊べるARピンボール augmented pinball by 464 HOME Reading robots' minds by Massachusetts Institute of Technology (MIT)
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